Perfil de afinidade
Pode combinar com você se...
- Tem curiosidade por padroes, previsoes e experimentos
- Gosta de combinar programacao com dados
- Aceita testar hipoteses sem garantia de acerto
Curiosidade + matematica
Inteligencia Artificial
Usa dados, modelos e algoritmos para criar sistemas que reconhecem padroes e apoiam decisoes.
Caminho para quem gosta de testar hipoteses, lidar com incerteza e transformar dados em sistemas inteligentes.
Rotina
O que essa pessoa faz no dia a dia
Treina modelos, testa resultados, ajusta dados e transforma experimentos em solucoes uteis.
Base tecnica
Habilidades importantes
- Matematica basica
- Python
- Dados
- Pensamento experimental
Ferramentas
O que aparece bastante na pratica
- Python
- Pandas
- Estatistica
- Machine learning
- Etica em IA
Remuneração com contexto
Quanto essa rota pode pagar?
Não existe um salário único para uma área. Por isso, mostramos o cargo comparável, o alcance da pesquisa e como interpretar cada número.
Salario-base mensal de vinculos CLT, sem bonus, comissoes ou adicionais. Os quartis mostram a distribuicao nacional e nao equivalem automaticamente a junior, pleno e senior.
Possibilidades reais
Profissões relacionadas
Use esses nomes para pesquisar vagas, conversar com profissionais e entender o que cada função faz.
Analista de Machine Learning Jr.
Treina modelos simples, mede resultados e documenta limites das solucoes.
Desenvolvedor(a) de Automacoes
Usa APIs, scripts e IA para automatizar tarefas repetitivas.
Cientista de Dados Jr.
Explora dados, cria hipoteses e avalia modelos preditivos.
Desenvolvedor(a) IA Jr.
Integra modelos de IA em sistemas, produtos e fluxos de trabalho.
Roadmap completo
Um caminho pratico para evoluir nessa rota
Use as etapas como guia. A ordem ajuda, mas você pode voltar, revisar e adaptar conforme tiver contato com projetos reais.
Acessar roadmap-
01
Iniciante - 0-2 meses
Python e dados
Construir a base antes de falar em modelo.
- Pratique Python, listas, funcoes e notebooks.
- Aprenda Pandas para ler e limpar dados.
- Use graficos simples para entender padroes.
-
02
Iniciante - 2-4 meses
Matematica na medida
Entender o suficiente para nao usar IA no escuro.
- Revise media, desvio, porcentagem e correlacao.
- Entenda treino, teste, erro e metrica.
- Nao trave em matematica avancada no inicio.
-
03
Intermediario - 4-6 meses
Machine learning basico
Treinar modelos simples e medir resultado.
- Pratique classificacao e regressao.
- Compare modelos simples antes de buscar complexidade.
- Explique onde o modelo erra e por que isso importa.
-
04
Intermediario - 6-8 meses
Projeto aplicado
Resolver um problema pequeno com dados reais.
- Escolha uma base publica com objetivo claro.
- Documente limpeza, modelo, metrica e conclusao.
- Mostre limites e cuidados eticos.
-
05
Avancado inicial - 8-10 meses
IA em produto
Integrar IA a uma solucao utilizavel.
- Consuma uma API ou modelo pronto com responsabilidade.
- Crie uma interface simples para testar o resultado.
- Adicione alertas sobre erro, vies e privacidade.
-
06
Carreira - 10-12 meses
Portfolio e foco
Decidir se a porta de entrada sera dados, automacao ou ML.
- Monte 2 projetos explicaveis e bem documentados.
- Estude vagas junior e requisitos recorrentes.
- Treine explicar IA sem prometer milagre.
Portfolio
Projetos para praticar
Projetos pequenos ajudam a transformar estudo em evidencia para apresentar em escola, entrevista ou GitHub.
Classificador simples
Use uma base publica para classificar categorias.
Notebook com limpeza, treino, metrica e conclusao.Previsao com regressao
Treine um modelo para prever um valor numerico simples.
Comparacao entre modelo e baseline.Demo com IA explicada
Crie uma interface simples para testar um modelo ou API.
Projeto online com aviso de limites, vies e privacidade.Formação próxima
Onde procurar cursos e trilhas na região
Priorize Pimenta Bueno, Cacoal, Rolim de Moura e opções EAD quando fizer sentido. As ofertas mudam com editais e turmas.
Cacoal
Tecnico em Informatica
IFRO Campus Cacoal TecnicoPrimeiro passo para logica, programacao e organizacao de dados.
Ver site RondoniaCursos de TI no SENAI-RO
SENAI-RO Livre/TecnicoProcure trilhas de programacao, dados, automacao e fundamentos de tecnologia.
Ver site Pimenta BuenoCursos de Informatica
SENAC-RO Livre/TecnicoAjuda a reforcar informatica, ferramentas digitais e base para estudar dados depois.
Ver site Pimenta Bueno e regiaoPolo EAD e editais
IFRO EAD/PresencialAcompanhe cursos tecnicos, FIC e editais que podem abrir oportunidades em tecnologia.
Ver siteTambém online
Recursos gratuitos e confiáveis para começar de casa
Essas opções ajudam quando ainda não há turma aberta na região ou quando você quer testar a área antes de investir mais tempo.
Gratuito
Curso pratico
Machine Learning Crash Course
Google for DevelopersCurso introdutorio com videos, visualizacoes interativas e exercicios praticos.
Acessar recurso Gratuito Curso praticoPython, ML e ciencia de dados
Kaggle LearnMini-cursos para praticar Python, dados, machine learning e etica em IA.
Acessar recurso Gratuito com certificado Catalogo publicoInteligencia artificial e governo digital
Escola Virtual GovCursos abertos para experimentar IA, dados e transformacao digital.
Acessar recursoEstudo guiado
Cursos, vídeos e pessoas para conhecer
Uma seleção curta para entender a rotina antes de investir tempo pesado na área.
Para assistir agora
Pessoas para conhecer
Fei-Fei Li
Pesquisadora de inteligência artificial
Referência em visão computacional e defensora de uma inteligência artificial centrada nas pessoas.
Conhecer trajetóriaAndrew Ng
Pesquisador e educador em IA
Tornou o aprendizado de máquina mais acessível por meio de cursos e projetos educacionais de alcance global.
Conhecer trajetóriaReferências
Fontes boas para continuar explorando
Links externos escolhidos para complementar a rota com documentação, guias e materiais de estudo.
Curso
Google Machine Learning Crash Course
Curso gratuito de fundamentos de machine learning.
Visitar fonte Roadmaproadmap.sh AI Data Scientist
Mapa de fundamentos para ciencia de dados e IA.
Visitar fonte Bibliotecascikit-learn
Documentacao de uma das bibliotecas mais usadas para ML em Python.
Visitar fonteTalento local
Tecnologia feita em Rondônia
Trajetórias próximas ajudam a mostrar que carreira em tecnologia também pode começar e crescer na região.
Rondônia
Itamar Alves
Analista de Segurança da Informação e DevSecOps
Profissional da TI Networks com formação no IFRO e atuação voltada à segurança de sistemas.
Ver LinkedIn
Rondônia
Keynes Fernandes
Fundador da Dotum Software House
Programador e empreendedor de software, atua na Dotum desde 2008 e estudou Sistemas de Informação na UNESC.
Conhecer a Dotum